基本信息
姓名：李生元
出生年月：1990年7月
學位：博士
職稱：講師
研究領域：土木工程結構損傷智能診斷、計算機視覺算法開發與應用、新型結構健康監測傳感器研發
招收研究生專業：結構工程、防災減災工程及防護工程
E-mail: lisy@cumt.edu.cn
個人簡介
李生元，男，甘肅武威人。2020年博士畢業于大連理工大學結構工程專業，主要從事土木工程結構損傷智能診斷、計算機視覺算法開發與應用、新型結構健康監測傳感器研發等研究。主持國家自然科學基金青年基金項目1項，中國博士後科學基金面上資助1項，省部級項目1項，參與國家重點研發計劃項目1項，參與企事業單位委托科技項目多項。在Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering、Automation in Construction等期刊和國際會議發表學術論文20餘篇，其中ESI熱點、高被引論文各1篇。獲國家授權發明專利2項，參編專著1部。擔任Automation in Construction、Measurement等多個國際國内期刊審稿人。
教育經曆
2016.9-2020.12，大連理工大學，結構工程，博士，導師：趙雪峰
2014.9-2016.6，大連理工大學，建築與土木工程，碩士，導師：趙雪峰
2010.9-2014.6，蘭州理工大學，土木工程，本科
科研、學術與訪學工作經曆
2021.1-至今，伟德官网bv，伟德官网bv，講師
主持或參與科研項目及人才計劃項目情況
縱向：
1.國家自然科學基金青年科學基金項目，52308333，數據驅動的海洋環境下RC橋墩表面損傷三維識别與演化規律研究，2024/1-2026/12，30萬元，在研，主持。
2.中國博士後科學基金面上資助二等，22M723401，2022/9-2023/12，8萬元，在研，主持。
3.江蘇建築節能與建造技術協同創新中心開放基金，SJXTBH02，煤礦環境與荷載耦合作用下鋼筋混凝土結構智能檢測與鑒定加固研究，2021/10-2023/10，10萬元，在研，主持。
4.中央高校基本科研業務費專項青年科技基金，2021QN1021，基于深度學習的混凝土結構表面損傷檢測技術，2021/1-2022/12，6萬元，已結題，主持。
5.國家重點研發計劃，2016YFE0202400，高寒地區公路設施全壽命周期耐久性提升與安全性保障關鍵技術子課題，2017/9-2020/8，555萬元，已結題，參與。
代表性研究成果和學術獎勵情況
一、代表性論文
1. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng, Zhou Guangyi. Automatic pixel-level multiple damage detection of concrete structure using fully convolutional network[J]. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2019, 34(7): 616-634. (SCI, ESI熱點、高被引論文)
2. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng. Image-based concrete crack detection using convolutional neural network and exhaustive search technique[J]. Advances in Civil Engineering, 2019, 2019: 6520620. (SCI, ESI高被引論文)
3. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng. High-resolution concrete damage image synthesis using conditional generative adversarial network[J]. Automation in Construction, 2023, 147: 104739. (SCI, Top期刊)
4. Li Shengyuan, Lv Henglin, Huang Tianhua, Zhang Zhigang, Yao Jin, Ni Xin. Degradation of reinforced concrete beams subjected to sustained loading and multi-environmental factors[J]. Buildings, 2022, 12(9): 1382. (SCI)
5. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng. A performance improvement strategy for concrete damage detection using stacking ensemble learning of multiple semantic segmentation networks[J]. Sensors, 2022, 22(9): 3341. (SCI)
6. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng. Pixel-level detection and measurement of concrete crack using faster region-based convolutional neural network and morphological feature extraction[J]. Measurement Science and Technology, 2021, 32(6): 065010. (SCI)
7. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng. Automatic crack detection and measurement of concrete structure using convolutional encoder-decoder network[J]. IEEE Access, 2020, 8: 134602-134618. (SCI)
8. Li Shengyuan, Lv Haifeng, Kuang Yachuan, Deng Nianchun, Sun Changsen, Zhao Xuefeng. Force-monitoring ring based on white-light interferometry for bridge cable force monitoring and its temperature compensation[J]. Advances in Structural Engineering. 2019, 22(6): 1444-1452. (SCI)
9. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng. Convolutional neural networks-based crack detection for real concrete surface[C]// SPIE Sensors and Smart Structures Technologies for Civil, Mechanical, and Aerospace Systems 2018, 2018, 10598: 105983V. (EI)
10. Li Shengyuan, Li Peigang, Zhang Yang, Zhao Xuefeng. Detection of component types and track damage for high-speed railway using region-based convolutional neural networks[C]// ASME 2018 Conference on Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems, 2018. (EI)
11. Zhao Xuefeng, Li Shengyuan, Su Hongguo, Zhou Lei, Loh Kenneth. Image-based comprehensive maintenance and inspection method for bridges using deep learning[C]// ASME 2018 Conference on Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems, 2018. (EI)
12. Zhao Xuefeng, Li Shengyuan. A method of crack detection based on convolutional neural networks[C]// 11th International Workshop on Structural Health Monitoring 2017, 2017, 1: 978-984. (EI，ResearchGate閱讀量已達7600餘次)
13.趙雪峰,李生元,歐進萍.基于人工智能與智能手機的混凝土裂紋檢測[J].物聯網技術, 2017, 7(8): 15-18.
二、發明專利
[1]一種光纖拉索預應力監測方法及其傳感器，發明專利号：ZL201410849987.4, 2017.2.1. (排名4/5)
[2]一種适用于不同直徑光纖線圈制作的光纖纏繞機，發明專利号：ZL201410836015.1, 2017.1.11. (排名2/4)
三.專著及教材
1.趙雪峰等.結構智能手機雲監測[M].北京:科學出版社, 2021/11.參編。
